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partial autocorrelation function

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偏自相关函数

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abstract:

In time series analysis, the partial autocorrelation function (PACF) plays an important role in data analyses aimed at identifying the extent of the lag in an autoregressive model. The use of this function was introduced as part of the Box-Jenkins approach to time series modelling, where by plotting the partial autocorrelative functions one could determine the appropriate lags p in an AR (p) model or in an extended ARIMA (p,d,q) model.

网络释义

偏自相关函数

...所使用的工具主要是时间序列的自相关函数（autocorrelation function，ACF）及偏自相关函数（partial autocorrelation function， PACF ）。ARMA(p，q)的自相关函数，可以看作MA(q)的自相关函数和AR(p)的自相关函数的混合物。

偏自我相关函数

偏自我相关函数(PACF, Partial Autocorrelation Function) 15 15 报酬与波动率报酬与波动率自我共变异数函数假设样本包括N个观测值，，落后期(l...

被称为偏自我相关函数

...rrelation function 噪声自相关函婺 Partial Autocorrelation Function 偏自我相关函数 ; 偏自相关函数 ; 被称为偏自我相关函数 ; 及偏自相关函数 Mean and Autocorrelation function 平均及自相关函数 ..

及偏自相关函数

常用短语

sample partial autocorrelation function样本偏相关函数
canonical partial autocorrelation function标准自相关函数
partial autocorrelation chart function偏自相关图

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partial autocorrelation function

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常用短语

{error}

{word}

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