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Unweighted least squares

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未加权最小二乘法:未加权最小二乘法是一种用于拟合数据的统计方法,它通过最小化残差平方和来确定最佳拟合曲线或平面。在该方法中,所有数据点被视为具有相等的权重,因此不考虑数据点的重要性或可靠性。

网络释义
未加权最小平方法
• 未加权最小平方法(Unweighted Least Squares, ULS):不需符合某种分配假定。 • 贝氏估计法(Bayesian Estimation):适用小样本 (s...
最小二乘法
...法,即迭代主因子法(Iterated principal factor)、极大似然法(Maximum likelihood)、未加权最小二乘法(unweighted least squares)及广义最小二乘法(Generalized least squares),使得因子分析功能更加完善。
最小平方法
• 未加权最小平方法(Unweighted Least Squares, ULS):不需符合某种分配假定。 • 贝氏估计法(Bayesian Estimation):适用小样本 (s...
非加权最小二乘
具体来说,就是使用极大似然(MaximumLikelihood,ML)、 非加权最小二乘(Unweighted Least Squares,ULS)、广义最小二乘(Generalized Least Squares,GLS)或其他方法,构造一个模型...
常用短语
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